Machine learning verbetering van micro-CT gebaseerde micromechanica van composietmaterialen

1) Voorspelling van effectieve mechanische eigenschappen van willekeurige composietmaterialen op basis van structuur-tensoranalyse van hoge-resolutie microCT-beelden. 2) Constructie van hoogwaardige microCT-beelden van de microstructuur van composietmaterialen met behulp van machinale leermethoden om gescande volumes representatief te maken: a) door een beeld met hoge resolutie te reconstrueren uit verschillende beelden van lagere kwaliteit, b) door mogelijke patronen uit te breiden en te voorspellen met behulp van uitsluitend hoogwaardige beelden. 3) Voorspelling van geavanceerde mechanische eigenschappen (sterkte, progressieve schade, vermoeidheid) van materialen op basis van gereconstrueerde microCT-beelden. 4) Analyse van zwakke periodiciteit in textielcomposieten op basis van micro-CT-beelden. 4) Implementatie van de ontwikkelde methodologie van een reëel probleem uit de industrie.