Zelflokalisatie van draadloze sensornetwerken gebruik makend van contextinformatie.

Draadloze sensornetwerken zijn een belangrijk onderdeel om toepassingen in het Internet der Dingen mogelijk te maken in verschillende industrieën zoals logistiek, ziekenzorg, agricultuur, slimme huizen en slimme voertuigen. De lokatie van een of meerdere van de toestellen (nodes) in het netwerk is interessante of zelfs noodzakelijke informatie voor de toepassing. Daarom werden algoritmes ontwikkeld die automatisch de posities van de statische nodes in het netwerk bepalen, relatief ten opzichte van elkaar. Deze methodes kunnen echter niet effectief een afstand tussen de nodes inschatten in complexe omgevingen. Daarbovenop zouden de verliesexponenten voor elke link tussen de nodes apart moeten worden ingeschat voor betere prestaties. Wij hypothetiseren dat we een model kunnen maken van zowel de locatie als de signaalverzwakking van de nodes in een draadloos sensornetwerk zodat de individuele communicatielinkafstanden kunnen verklaard worden door beweging van de nodes enerzijds of veranderingen in de omgeving anderzijds door gebruik te maken van contextinformatie zoals een beschrijving van de omgeving of een reeks mogelijke locaties van de nodes.

Trefwoorden:DRAADLOZE NETWERKEN, SENSORNETWERKEN, REALTIMELOCALISATIESYSTEMEN, LOCALISATIE

Disciplines:Draadloze communicatie- en positioneringssystemen