Machinaal leren voor automatische semantische segmentatie

Systemen op basis van artificiële intelligentie moeten vaak enorme hoeveelheden data verwerken, waarvan slechts een deel relevant is voor verdere analyse. Daarom is het gewenst om over geautomatiseerde processen te beschikken die irrelevante en overtollige gegevens buiten beschouwing laten, en die de data automatisch segmenteren. Dit project heeft als doel deze segmentatieprocedures zo veel mogelijk te automatiseren, met een focus op het automatisch opsplitsen van (multimodale) tijdsreeksen of afbeeldingen in segmenten van variabele grootte, zodat binnen elk segment de karakteristieke statistieke kenmerken homogeen blijven.

Trefwoorden:Artificial intelligence, Segmentation

Disciplines:Biomedische signaalverwerking, Patroonherkenning en neurale netwerken

Project type:PhD project