Niet-lineaire functie-ontbinding

Hoewel lineaire functies overal worden gebruikt en goed worden begrepen, is het voor niet-lineaire multivariate vectorfuncties onduidelijk hoe i) hun complexiteit te definiëren, ii) de complexiteit te reduceren en iii) hun interpreteerbaarheid te vergroten.Om deze problemen op te lossen, stellen we een ontleding van niet-lineaire functies voor, die kan worden gezien als een veralgemening van de singuliere-waardenontbinding. We gebruiken tensor-methodes om deze ontbindingen te berekenen en passen ze toe op het gebied van niet-lineaire systeemidentificatie.

Trefwoorden:low-rank approximation, tensor, lage-rang benadering

Disciplines:Lineaire en multilineaire algebra, matrixtheorie, Datamining, Modellering en simulatie, Numerical computation