Diagnosticeren van afasie via EEG-gebaseerde neurale tracking van natuurlijke spraak

Elk jaar heeft meer dan 1 miljoen Europeanen een beroerte, waarvan een derde geconfronteerd wordt met afasie. Dit is een verworven taalprobleem met heterogene taalprofielen die variëren in de mate waarin elk van de stappen van spraakverwerking (auditieve, fonologische, semantische en syntactische verwerking) aangetast is. Hoewel een betrouwbare detectie en grondige doorlichting van het taalprofiel cruciaal is voor gerichte interventie, is taaltesting via gedragstesten vaak moeilijk omwille van co-morbide problemen bij personen met afasie. Recent ontwikkelden we een EEG-analysetechniek die het mogelijk maakt om, tenminste in neurologisch gezonde personen, te bepalen hoe elke stap van taalverwerking verloopt, wat resulteert in een subject-specifiek taalprofiel. Met ons project willen we deze techniek toepassen binnen afasie. Dit zal toelaten om (1) afasie te detecteren en te onderscheiden van cognitieve problemen, (2) individuele taalprofielen te bepalen voor personen met afasie, en (3) te informeren over ofwel neural restauratie of compensatie gebruikt wordt om taal te verstaan. In contrast tot voorgaande EEG-studies over afasie, maakt deze EEG-analysetechniek gebruik van ecologisch valide stimuli (natuurlijke spraak) en vereist het slechts 1 paradigma waarin alle taalcomponenten gelijk onderzocht worden. Hierdoor is het klinisch potentieel hoog.