Sturing van lot netwerken, interactie tussen datascience en modellering.

Netwerken van onderling verbonden autonome rekeneenheden ondersteunen hoe langer hoe meer onze maatschappij, en interageren en beinvloeden mekaar in complexe en op soms onverwachte manieren. Voorbeelden hiervan zijn smart grids, intelligente verkeerslichten, of meer algemeen het zogenaamde Internet of Things. Het bestuderen en verstaan van de karakteristieken en dynamiek van deze systemen, zowel op lokale als op globale schaal, is cruciaal om ze te kunnen sturen in de richting van een gewenste toestand. De partners in dit WOG voorstel bestuderen elk cruciale eigenschappen van zulke complexe systemen, of ze zijn experts in gerelateerde gebieden die complementaire technieken aanbieden om de gigantische hoeveelheden data die gegenereerd worden te analyseren. Het samenbrengen van deze orthogonale expertisegebieden in een onderzoeksgemeenschap belooft tal van opportuniteiten te creëren voor kruisbestuiving en de ontwikkeling van nieuwe analyse en controle technieken.

Trefwoorden:ARTIFICIËLE INTELLLIGENTIE, DATAWETENSCHAPPEN, MACHINAAL LEREN

Disciplines:Artificiële intelligentie, Cognitieve wetenschappen en intelligente systemen

Project type:Samenwerkingsproject