Nutriëntenbeheer en intensivering in maïs-gebaseerde landbouwsystemen in Nigeria: de rol van site-specifiek advies

Maïs is een belangrijk basisvoedings- en voedergewas dat op grote schaal wordt geteeld in Sub-Sahara Afrika (SSA). De opbrengst aan maïs is echter vaak lager dan de beste opbrengst die op de boerderij kan worden verkregen met de huidige technologie. Specifiek in Nigeria was de gemiddelde opbrengst van maïs in 2014 1,8 ton / ha in vergelijking met het wereldgemiddelde van 5,6 ton / ha, wat wijst op een maisopbrengstkloof van 3,8 ton / ha. Er is dus behoefte aan een intensivering van de maïsproductie door het gebruik van innovatieve benaderingen om de maïsopbrengstkloof in Nigeria en SSA in het algemeen te dichten. Om de bereikbare opbrengstkloof van de op kleine maïs gebaseerde boeren te dichten met behulp van innovatieve benaderingen gericht op het verhogen van hun productiviteit en inkomsten voor maïs, het verbeteren van hun voedselzekerheid en het aanpakken van de uitdaging van plattelandsarmoede, heeft een door Bill and Melinda Gates Foundation (BMGF) ondersteund project bekend as Taking Maïs Agronomy to Scale in Afrika (TAMASA) ontwikkelt hulpmiddelen voor beslissingsondersteuning voor het beheer van voedingsstoffen en gewassen, naast andere producten en diensten van het project in Nigeria, Ethiopië en Tanzania. Een van de beslissingsondersteunende hulpmiddelen van bijzonder belang voor dit promotieonderzoek staat bekend als Nutrient Expert (NE) beslissingsondersteunende tool. De tool is bedoeld voor gebruik door extensiedienstverleners bij het genereren van aanbevelingen voor meststoffen voor specifieke velden of kweekomgevingen van op maïs gebaseerde boeren, die zullen helpen hun maïsopbrengst te verhogen en positieve welzijnsvoordelen te produceren. Afgezien van de input van georuimtelijke bodem en agronomisch onderzoek bij de ontwikkeling van de tool, is sociaal-economisch onderzoek nodig om het ontwikkelings-, evaluatie- en verspreidingsproces van de tool te begeleiden. Dit doctoraatsonderzoek omvat een ex-ante en een ex-postcomponent en richt zich op zowel boeren (uiteindelijke begunstigden van de tools) als extensiemiddelen (doelgebruikers van de tools) om de kenniskloof die nodig is voor de succesvolle effectief te overbruggen gebruik en continu gebruik van NE beslissingsondersteunende tools. De ex-ante component tracht empirische informatie te verkrijgen over voorkeuren en gedragsreacties (keuzegedrag) van boeren en voorlichters op NE-beslissingsondersteunende instrumenten door middel van het implementeren van een keuze-experiment voor boeren en voorlichters. De ex-postcomponent heeft als doel om empirisch het potentieel van de tools vast te stellen bij het verbeteren van het gebruik, de opbrengst en het inkomen van meststoffen van landbouwers van maïs door middel van een gerandomiseerde gecontroleerde proef.