Een verbeterd ontwerp van distributie- en bevoorradingsketens van vaccins in ontwikkelingslanden: een data-gedreven modelleringsaanpak

Vaccinatie draagt substantieel bij aan de wereldwijde gezondheid door jaarlijks miljoenen levens te redden. Toch heeft een enorme hoeveelheid mensen over de hele wereld, waaronder bijna 20-25 miljoen kinderen per jaar, onvoldoende toegang tot vaccins. Uitdagingen met betrekking tot de opslag en distributie van vaccins blijven bestaan en dragen bij tot vaccinatiegraden die onder de vereiste drempels liggen om groepsimmuniteit te bereiken. Ons onderzoek is gemotiveerd door en gebaseerd op de uitdagingen waarmee mensen werkzaam in medische gezondheidstoeleveringsketens worden geconfronteerd en de mogelijke oplossingen die door de ontwikkelingssector worden aangedragen. We starten met het geven van een overzicht van de belangrijkste kenmerken en uitdagingen die inherent zijn aan de toeleveringsketens van vaccins in lage- en middeninkomenslanden en vergelijken de problemen die in de praktijk worden gerapporteerd met de problemen die zijn onderzocht in de operationeel onderzoek/operations management literatuur. In veel lage- en middeninkomenslanden is de distributie van vaccins uitdagend door onder meer de slechte wegomstandigheden. Bovendien wordt de toegankelijkheid van verschillende wegen tijdens het regenseizoen verder verminderd of geëlimineerd, waardoor tal van voorzieningen maandenlang zijn afgesloten van het wegennet. Gebruikmakend van de context van de toeleveringsketen van vaccins in Madagaskar, ontwikkelen we een model om het effect van het regenseizoen op de vaccinatiegraad en ongelijkheden in lage- en middeninkomenslanden vast te stellen en te verminderen. Recent worden drones steeds meer naar voren geschoven als een opkomende technologie die een oplossing zou kunnen bieden voor de logistieke uitdagingen in medische toeleveringsketens in lage- en middeninkomenslanden. Er is echter beperkt onderzoek gedaan naar het gebruik van medische drone-leveringen. Daarom modelleren en onderzoeken we de impact van verschillende soorten drones op de wisselwerking tussen de vaccinatiegraad en ongelijkheden, en we passen ons model toe op de context van de toeleveringsketen van vaccins in Madagaskar. Vervolgens verruimen we onze focus van vaccins naar gezondheidsproducten in het algemeen en gebruiken we semi-gestructureerde interviews om meer inzicht te krijgen in de uitdagingen van het gebruik van drones voor het vervoer van medische benodigdheden in lage- en middeninkomenslanden.