Ingebedde AI-technieken voor industriële toepassingen

Het project heeft als concreet doel om de toegankelijkheid tot ingebedde AI-technologie te verbeteren bij de Vlaamse KMO's. Dit gebeurt door de uitwerking van 4 gevallenstudies (KPI2), waarbij in vier applicatiedomeinen die relevant zijn voor de Vlaamse en Europese KMO's een demonstrator wordt gebouwd.  Deze domeinen zijn:

-Embedded Security voor intrusiedetectie in network routers

-Smart Sensing: voor de verbetering van sensor accuraatheid en detectie van anomalieën

-Automotive and Mobile Robots: Machine Vision for Mobile Systems

-Industry 4.0: om predictive maintenance te bevorderen

Via deze 4 demonstratorenstudies willen de aanvragers 80 unieke ondernemingen en social profit organisaties vinden die aangeven de kennis van het TETRA-project toe te zullen passen, 3 cursussen en practica zulen grondig aangepast worden in functie van de projectresultaten en 80 studenten worden via stages, eindwerken en bachelor proeven bij het project betrokken.