Toepassing van vis-NIR spectroscopietechniek voor het voorspellen van rijpheidindexen van papaja (Carica papaya L.) bij de oogst en na de oogst

Papaja (Carica papaya L.) is goed voor bijna 4% van alle tropische fruitproductie in Cuba. Dit project heeft tot doel het potentieel van een draagbare vis-NIR-spectrometer, in combinatie met multivariabel statistische analyses of machine-learningtools, te beoordelen voor de niet-destructieve en nauwkeurige voorspelling van rijpheidindexen en control van kwaliteit van papajavruchten in zowel oogst- als naoogststadia.