Eerlijke data-adaptieve besluitvorming voor behandelingseffecten

Schatters van behandelingseffecten in observationele studies zijn vatbaar voor vertekening ten gevolge van model misspecificatie. Bijhorende betrouwbaarheidsintervallen en p-waarden zijn bovendien overoptimistisch wanneer strategieen voor selectie van variabelen of voor regularisatie
worden benut. We zullen daarom schatters voor behandelingseffecten ontwikkelen die minder gevoelig zijn aan model misspecificatie, samen met eerlijke betrouwbaarheidsintervallen en hypothese toetsen.