Een nieuw kader voor experimenteel ontwerpen in aardwetenschappen met Bayesian Evidential Learning

Aardwetenschappelijke voorspellingen staan voor grote onzekerheid door de complexiteit en beperkte kennis van de ondergrond. Het verkrijgen van de meest informatieve dataset om onzekerheid te verminderen is daarom waardevol. De identificatie ervan wordt snel onhandelbaar voor problemen op grote schaal. We stellen voor om dit probleem stochastisch op te lossen met behulp van onze nieuwe Bayesian Evidential Learning methode.