Stratificatie van reuma patiënten op basis van hun immunologisch profiel

Correcte diagnose van reumatoïde artritis (RA) en vroegtijdige risicostratificatie van RA-patiënten heeft belangrijke implicaties voor de prognose en voor de verdere medische behandeling. Klassieke prognostische algoritmen bleken in de dagelijkse praktijk onbetrouwbaar. Echter, patiënten met auto-antilichamen tegen gecitrullineerde eiwitten bleken een meer agressief ziekteverloop te hebben. Andere nieuw ontdekte auto-antilichamen vullen echter niet de bestaande kloof. Daarom is de ontdekking van nieuwe serologische biomarkers dringend nodig. In dit project zullen we massaspectrometrie gebruiken om ziektespecifieke antilichaampeptiden te identificeren die enerzijds kunnen dienen als biomerker voor de vroegtijdige diagnose en prognose van RA en anderzijds voor verbeterde risicostratificatie van RA-patiënten. Het is ons doel om de verkregen RA-specifieke antilichaampeptide biomerkers te patenteren en valorisatie te realiseren door (1) ontwikkeling van MS-gebaseerde of ELISA-gebaseerde RA-specifieke antilichaampeptide biomerker tools en (2) MS-gebaseerde identificatie van antilichaampeptide biomerkers in andere auto-immuunziekten.

Trefwoorden:rheumatoid arthritis, immunoprofiling, diagnosis

Disciplines:Laboratoriumgeneeskunde, Palliatieve zorg en zorg rond het levenseinde, Regeneratieve geneeskunde, Andere basiswetenschappen, Andere gezondheidswetenschappen, Verpleegkunde, Andere paramedische wetenschappen, Andere translationele wetenschappen, Andere medische en gezondheidswetenschappen