Turning Points begrijpen in de werking van de Dryland-ecosystemen (U-TURN 2.0)

UTURN2.0 is gericht op het kwantificeren en begrijpen van keerpunten in de functie van dryland-ecosystemen. Er zal veel aandacht worden besteed aan het ontwarren van klimatologische en antropogene factoren en het beoordelen van proxies voor vroegtijdige waarschuwing voor keerpunten in het functioneren van ecosystemen (EF). Dit impliceert een beter begrip van de gekoppelde menselijke milieu-impact op de dynamiek van de droge land-vegetatie en EF. Door onze analyse te richten op keerpunten in EF, willen we die gebieden bereiken waar de stabiliteit van de vegetatie is verstoord, waardoor een uitgebreidere analyse mogelijk is van (i) signalen voor vroege signalen zoals de kenmerken van drivers en vegetatie als reactie op verstoringen voorafgaand aan een keerpunt in EF en (ii) de aandrijfmechanismen (klimatologisch en antropogeen) voor een keerpunt. Dit wordt bereikt door geavanceerde EO-technieken te combineren met DVM's. De DVM zal procesmatige inzichten verschaffen in spatio-temporale vegetatiepatronen waargenomen door satellieten in drylands in de afgelopen 35 jaar (1981-2015). Het gecombineerde gebruik van DVM's en EO-tijdreeksen zal het mogelijk maken om de klimatologische en antropogene factoren die hebben geresulteerd in deze keerpunten, te karakteriseren en te kwantificeren.