< Terug naar vorige pagina

Project

Toepassingen van Machinaal Leren in de Pneumologie: Hulpmiddelen voor Klinische Besluitvorming

Dit onderzoeksproject heeft als doel te onderzoeken hoe artificiële intelligentie voor de analyse van grote en complexe klinische datasets onze klinische praktijk in longziekten kan ondersteunen. Voortgestuwd door onze succesvolle ontwikkelling van software, welke op basis van artificiële intelligentie tot een automatische interpretatie van longfunctie komt, heeft dit project een aantal nieuwe specifieke ambities. We zullen nieuwe intelligente algoritmen ontwikkelen die gebruikt kunnen worden voor fenotypering en om ondersteuning te bieden voor diagnostische en therapeutische beslissingen. Om de heterogene longziekte COPD beter te begrijpen, zullen we grote klinische datasets gebruiken om computationeel fenotypes te extraheren die kunnen helpen in het voorspellen van therapeutische voordelen van specifieke interventies. We zullen ook tools ontwikkelen die kunnen ondersteunen bij multidisciplinair overleg voor de diagnose van pulmonale hypertensie. Deze tools kunnen later ook door klinische teams gebruikt worden. De data van gerandomiseerde klinische interventiestudies binnen COPD zullen gebruikt worden om wiskundige modellen te ontwikkelen die individuele therapeutische effecten kunnen voorspellen. Door gebruik te maken van de meest recente technieken in machine learning en grote unieke datasets, zal dit project de weg naar gepersonaliseerde geneeskunde in longziekten mee helpen aansturen. 

Datum:1 mrt 2019 →  25 jan 2024
Trefwoorden:COPD, Pneumology, Pulmonology, Artificial Intelligence
Disciplines:Gezondheidsinformatica, Machine learning en besluitvorming, Datamining
Project type:PhD project