Energie-efficiënte optimale regeling van gebouwen en hun energiesystemen

Thermische systemen in gebouwen, die gebruikt worden voor verwarming, koeling en ventilatie, vertegenwoordigen 15 % van het wereldwijde energiegebruik. Hun broeikasgasemissies hebben dus een negatieve impact op het klimaat. De huidige praktijk van regeling in gebouwen kan verbeterd worden door het gebruik van optimalisatiegebaseerde algoritmen zoals modelgebaseerde voorspellende regeling (MPC). Typisch wordt 15 à 40 % energie bespaard vergeleken met bestaande regeltechnieken, waarbij tezelfdertijd de energiekost en broeikasgasemissies dalen. Bovendien leidt MPC dikwijls tot beter comfort, wat de productiviteit verhoogt. Een schaalbare en generische toolchain voor de implementatie van MPC werd ontwikkeld tijdens eerder doctoraatsonderzoek, de Toolchain for Automated Control and Optimization (TACO). Dit C3-project is complementair ingevuld aan het VLAIO mandaat HBC 2018.2092. Waar het VLAIO mandaat onder meer zal instaan voor de verdere technologische ontwikkeling en uitdieping van TACO, alsook de basis zal leggen voor het in de markt zetten, zal TACO binnen het C3-project gedemonstreerd worden in meerdere gebouwen om haar performantie en robuustheid aan te tonen. Daarnaast wordt binnen het C3-project gewerkt aan de gebruiksvriendelijkheid van de toolchain en worden bijkomende modellen ontwikkeld voor courant gebruikte gebouwcomponenten. Het uiteindelijke doel is om een spin-off op te richten die MPC commercialiseert.