Verbeteren van de begrijpelijkheid en prestaties van risicovoorspellingsmodellen voor beslissingsondersteuning in klinische omgevingen

In dit project zullen we onderzoeken hoe we interactieve VA-technieken kunnen ontwerpen, ontwikkelen en evalueren bovenop verschillende voorspellingsmodellen voor risico-inschatting van chronische ziekten (T2D en CVD). De algemene doelstelling is tweevoudig: 1) uitleggen van de beweegredenen van voorspellingen en de onzekerheid van deze voorspellingen voor zorgverleners als basis voor het ondersteunen van besluitvorming en vergroten van gebruikersvertrouwen, en 2) opnemen van input en feedback van eindgebruikers in het voorspellingsproces, zoals ontbrekende laboratoriumwaarden en parameterverfijning.