< Terug naar vorige pagina

Project

Runtime-aanpassingen van IoT processen

IoT processen worden uitgevoerd in dynamische en sterk geconnecteerde fysieke omgevingen. IoT biedt processen de mogelijkheid om de context waarin ze uitgevoerd worden te begrijpen en te veranderen. Een overvloed aan contextdata kan relevant zijn voor een proces, waardoor IoT processen kennisintensief worden. Om kennisintensieve IoT processen te beheren, toonde de combinatie van proces- en beslissingsmodellen zich succesvol. Hoewel runtime aanpassingen in dergelijke processen vaak voorkomend zijn, is er geen benadering in de literatuur die dergelijke runtime aanpassingen ondersteunt. Daarenboven moeten in dergelijke processen runtime aanpassingen doorgevoerd worden zonder dat het systeem stilgelegd moet worden om de aanpassingen uit te voeren. Dit onderzoeksvoorstel streeft naar het ontwikkelen van een raamwerk dat aanpassingspatronen die zich kunnen voordoen tijdens de runtime adaptatie van IoT processen identificeert, formaliseert en ondersteunt. Deze aanpassingen kunnen plaatsgrijpen in het procesmodel, het beslissingsmodel, of in de IoT infrastructuur die deze twee modellen verbindt met de fysieke omgeving.
Datum:3 dec 2018 →  30 sep 2020
Trefwoorden:Decision models
Disciplines:Toegepaste economie, Workflow-, proces- en databasemanagement