Neurale mechanismen van ongesuperviseerd visueel leren

Primaten, inclusief mensen, zijn gevoelig voor de temporele patronen in hun sensoriele omgeving en dit is verstoord in verscheidene neurologische en psychiatrische aandoeningen. Het leren van dergelijke statistische patronen wordt statistisch leren genoemd. Momenteel is het niet geweten welke gebieden in het brein van rhesusapen, naast de temporale hersenschors, visueel statistische signalen, voorspellende signalen en hun violaties voorstellen. Dit netwerk blootleggen in rhesusapen is nodig om een mechanistisch begrip van deze fenomenen te verkrijgen door middel van invasieve methoden die een hoge spatiotemporele resolutie hebben, hetgeen het doel is van dit project. We zullen, door het combineren van fMRI, enkelvoudige neuron registraties en causale perturbatie technieken, de neurale correlaten van visueel statistisch leren bij de rhesusaap onderzoeken met als doel de neurale mechanismen van statistisch leren te begrijpen.