< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Maarten Meire
- Disciplines:Artificiële intelligentie
Affiliaties
- Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Computerwetenschappentechnologie, Campus Geel (Technologiecluster)
Lid
Vanaf1 sep 2018 → 31 dec 2018
Projecten
1 - 1 of 1
- Akoestisch gebaseerde schatting van machinefalen met behulp van diepe leerstrategieënVanaf20 aug 2018 → 31 aug 2022Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven, BOF - doctorale mandaten
Publicaties
1 - 4 van 4
- Accurate prediction of glaucoma from color fundus images with a convolutional neural network that relies on active and transfer learning(2020)
Auteurs: Ruben Hemelings, Sophie Lemmens, Maarten Meire, Evelien Vandewalle, Matthew Blaschko, Ingeborg Stalmans
Pagina's: e94 - e100 - THE IMPACT OF MISSING LABELS AND OVERLAPPING SOUND EVENTS ON MULTI-LABEL MULTI-INSTANCE LEARNING FOR SOUND EVENT CLASSIFICATION(2019)
Auteurs: Maarten Meire, Lode Vuegen, Peter Karsmakers
Pagina's: 159 - 163Aantal pagina's: 5 - Comparison of Deep Autoencoder Architectures for Real-time Acoustic Based Anomaly Detection in Assets(2019)
Auteurs: Maarten Meire, Peter Karsmakers
Pagina's: 786 - 790Aantal pagina's: 5 - Unsupervised Machine Learning Methods to Estimate a Health Indicator for Condition Monitoring using Acoustic and Vibration Signals: A Comparison Based On a Toy Data Set From a Coffee Vending Machine
Auteurs: Yonas Tefera, Maarten Meire, Stijn Luca, Peter Karsmakers
Pagina's: 145 - 159Aantal pagina's: 15