Ontwikkeling van DIC-gebaseerde validatie strategieën voor eindige elementen modellen

MatchID heeft een methode ontwikkeld om eindige elementen (FE) -modellen uit Digital Image Correlation (DIC) -gegevens te valideren. DIC is een optische meettechniek die de kwantificatie van verplaatsingen en spanningen aan het oppervlak van elk soort materiaal onder welke soort dan ook mogelijk maakt bezig met laden. De onderliggende nieuwheid van de validatiemethode is het feit dat het rekening houdt met de filtereffecten van DIC, dat een verplichte stap om robuuste validatie te verkrijgen. Als zodanig is het minder afhankelijk van de keuze van de DIC-parameters. Deze nieuwe validatiecyclus, hieronder beschreven, wordt momenteel gebruikt in de eindige elementen validatiemodule van MatchID. De eerste doelstelling van dit doctoraat is om deze fundamenteel nieuwe eindige-elementenvalidatiebenadering grondig te bestuderen en te optimaliseren. Specifiek uitdagende omstandigheden zullen worden onderzocht, variërend van kleine vervormingen in niet-isotrope materialen (bijvoorbeeld composieten) tot zeer grote stammen (elastomeren / polymeren), en dit in zowel quasi-statische als dynamische belastingomstandigheden. Specifieke aandacht zal worden besteed aan het effect van de randvoorwaarden en geometrische uitlijning van de uitvoering van de validatiecyclus. Als een secundaire doelstelling, zal dit doctoraat focus op de ontwikkeling van een nieuwe efficiënte op DIC gebaseerde methodologie voor de kwantificering van heterogene modeleigenschappen in eindig elementmodellen gebaseerd op de bovenstaande validatietechniek. Het doctoraat omvat zowel een groot deel van simulatie als experimenteel werk. Leveringen kunnen worden onderverdeeld in: 1. Een wetenschappelijk onderzoek naar de validiteit en beperkingen van deze unieke validatiebenadering, ondersteund door een grote hoeveelheid publiek beschikbaar demo-data 2. een ongekende aanpak voor detectie en kwantificering van materiële heterogeniteit 3. creatie van een validatie routekaart met aanbevelingen voor verbetering