< Terug naar vorige pagina

Project

Inzicht in de tijd van Big Data en personalisatie van risico's

Het potentiele gebruik van Big Data in verzekeringen gaat gepaard met hoge verwachtingen en hevige kritiek. Het gebruik van steeds fijnmazigere data en Machine Learning zou in het verzekeringsdomein kunnen leiden tot het ‘personaliseren van risico’, hetgeen belangrijke maatschappelijke en regulatieve uitdagingen schept rond discriminatie, privacy, accountability en fairness. Goed gefundeerd empirisch onderzoek dat voorbij de hoge verwachtingen en sterke kritiek kijkt ontbreekt echter tot op heden. Dit project stelt als doel deze lacune op te vullen door een interdisciplinair onderzoeksprogramma op te richten met onderzoek naar de manier waarop risico’s in de praktijk van verzekeringen worden gepersonaliseerd, met daarbij aandacht voor de maatschappelijke aspecten van big data technologieën. Daarbij wordt gebruik gemaakt van inzichten uit het interdisciplinaire veld van Science and Technology Studies (STS). Het project onderzoekt real-time experimentele praktijken van door big data mogelijk gemaakte vormen van personaliseren van risico in auto- en levensverzekeringen met behulp van verschillende onderzoeksmethoden (literatuuronderzoek, veldwerk, interviews, interdisciplinaire vergaderingen en studiedagen). Centraal daarbij staat het collaboratieve werk tussen en doorheen de actuariële wetenschappen, het recht, en de sociale wetenschappen. Deze interdisciplinaire opzet is origineel doordat het de context-specificiteit van big data in verzekeringspraktijken aan het licht brengt. Deze contextspecificiteit is tot op heden onderbelicht in de literatuur, en de samenwerking tussen actuariële wetenschappers, humane wetenschappers, en rechtswetenschappers creëert een unieke kans om te belichten hoe big data de manier waarop risico gekend en gehanteerd wordt in verzekeringspraktijken, transformeert.

Datum:1 jan 2018 →  31 dec 2020
Trefwoorden:big data, wetenschaps en techniek studies, interdisciplinair, Maaschappelijke aspecten van big data
Disciplines:Toegepaste sociologie, Rechten