MED-ENS: Opwaarderen van machine learning ensembles om medische uitdagingen aan te pakken

Ensemble-methoden worden op grote schaal gebruikt voor voorspellende algoritmen voor machinaal leren, met uitstekende voorspellende prestaties, gecombineerd met haalbare rekentijden. Dit domein wordt geconfronteerd met verschillende uitdagingen die een optimale toepassing van ensemble-methoden verhinderen. In dit project zullen we deze uitdagingen aanpakken door ensemble-methoden te upgraden.