< Terug naar vorige pagina

Project

Miniaturisatie-effecten en positionering van sensors voor neurale decodering in EEG sensor netwerken

Elektro-encefalografie of EEG kan worden gebruikt in een breed scala aan toepassingen, zoals het diagnosticeren van aandoeningen zoals epilepsie, brain Computer Interfaces of in neurale prothesen. Deze toepassingen zouden baat hebben bij een continue 24/7 EEG-monitoring, maar dit is onpraktisch met traditionele EEG-headsets. Hoewel de recente opkomst van nieuwe miniatuur- EEG-sensoren dit op termijn mogelijk zou kunnen maken, hebben deze het nadeel dat ze slechts een klein gebied op het hoofd bedekken met slechts een klein aantal EEG-kanalen. Door meerdere van dergelijke apparaten in te zetten en ze draadloos met elkaar te verbinden, zou echter een groter deel van het hoofd kunnen worden bestreken zonder in te boeten aan flexibiliteit en miniaturisatie. Een dergelijk netwerk van draadloos verbonden EEG-apparaten zullen we een draadloos EEG-sensornetwerk (WESN's) noemen. Desalniettemin zullen de signalen die door zo'n WESN worden verzameld heel anders zijn dan traditionele EEG vanwege de verregaande miniaturisatie en het feit dat alle sensorknooppunten galvanisch gescheiden zijn. Dit project onderzoekt of het optimaliseren van een WESN-topologie kan compenseren voor dergelijke miniaturisatie-effecten in een neurale decoderingstaak, namelijk auditieve aandachtsdecodering (AAD).

Datum:10 okt 2017 →  28 sep 2021
Trefwoorden:distributed signal processing, EEG, sensor networks
Disciplines:Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Distributed computing, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen, Controlesystemen, robotica en automatisatie, Ontwerptheorieën en -methoden, Mechatronica en robotica, Computertheorie, Modellering, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking
Project type:PhD project