Slimme integratie van numerieke modellen met thermische inspectie (SINT).

Algemeen doel Actieve thermografie wordt internationaal gezien als een snelle en efficiënte manier om defecten in gelijmde materialen op te sporen in een tijdspanne van enkele minuten. Helaas vereist een correcte uitvoering en interpretatie van deze methodologie veel ervaring die tot op heden nauwelijks aanwezig is in Vlaanderen. Hierdoor wordt de implementatie in de Vlaamse industrie als erg risicovol en te duur beschouwd. Mensen excelleren in kwalitatieve detectie van afwijkingen, maar computers zijn dan weer nauwkeuriger om effectief deze te meten. Maar om experimenten en computersimulaties te laten samenwerken, is nauwkeurige correlatie tussen model en experiment de grootste zorg. Dit project wil kwantitatieve thermische metingen toegankelijk maken voor de industrie en de meerwaarde aantonen van de koppeling met numerieke simulaties. De vragen komen van een brede reële doelgroep gaande van verlijmingen in de houtindustrie (+/- 31 bedrijven in België) tot kwaliteitscontrole van zonnepanelen na schade (+/- 200 in Vlaanderen), structureel kunststof composiet producenten in aerospace sector (+/- 50 in Vlaanderen), steriele blisterverpakkingen (+/- 10) in de medische sector en afdichtingsfabrikanten (+/-5). Al deze sectoren hebben de delaminatie problematiek als gemene deler waarbij een inspectie oplossing het primaire doel vormt van dit project. Concrete doelen en resultaten: 1. Afleveren van een gevalideerde, generieke beslissingsboom die een zelfstandige implementatie toelaat van actieve thermografie in product inspectie. (KPI2: minimaal 5 validaties in 5 verschillende sectoren i.s.m. studenten via masterproeven) 2. Hands-on gids om nauwkeurige thermisch-mechanische numerieke simulaties uit te voeren. (KPI2: 3 verschillende gevalideerde simulatiemodellen voor verschillende sectoren, i.s.m. studenten via projecten) 3. Automatische detectie van delaminatie d.m.v. thermografie met geüpdatet numeriek model als basis, hoe snel is dit mogelijk in een productieproces? Streven naar 20m/min (KPI2+4) 4. Mobiele detectie: kan actieve thermografie in variërende omgevingsomstandigheden mobiel geïmplementeerd worden? (KPI4) 5. Parameter bepaling voor setup optimalisatie van product inspectie opstellingen op basis van numerieke model updating. (KPI4) Gerealiseerde resultaten en impact Mbt automatische detectie van delaminatie aan de hand van infrarood thermografie kunnen we stellen dat we erin geslaagd zijn deze doelstelling te behalen. Tweede doelstelling is het bepalen en optimaliseren van de juiste setup parameters voor optimalisatie van de meetopstelling uitgevoerd voor product inspectie aan de hand van IR thermografie. Ook hier kunnen we stellen dat we deze doelstelling behaald hebben en dat we de belangrijkste parameters gedefinieerd hebben om een infraroodmeting in gecontroleerde en geoptimaliseerde omstandigheden, gekoppeld aan de respectievelijke casus, uit te voeren. Derde doelstelling bestond uit de ontwikkeling van een mobiele detectie aan de hand van infrarood thermografie gekoppeld aan een mobiele meetsetup. Vierde doelstelling bestond uit de ontwikkeling van een hands-on gids met betrekking tot thermische numerieke simulaties. Ook hier kunnen we stellen dat deze doelstelling behaald waarbij een handboek met regels werd ontwikkeld en good practices dat door bedrijven kan aangewend worden om zelf met infrarood thermografie aan de slag te gaan voor inspectie doeleinden. Ten slotte werd de samenstelling van een consortium met betrekking tot gebruikers van actieve thermografie in Vlaanderen in beschouwing genomen. Op dit ogenblik lopen er gesprekken met andere belangengroepen rond Industriële visietechnologie om de samenstelling van een consortium rond IR thermografie hierin te integreren. We bekijken of het haalbaar is dit consortium onder te brengen in een van de bestaande netwerken in Vlaanderen.

Trefwoorden:IDENTIFICATIE, THERMOGRAFIE

Disciplines:Modellering, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking