< Terug naar vorige pagina
Project
Machine learning voor dataminingtoepassingen in kankergenomica (FWOAL744)
Machine Learning (ML) is een snelgroeiend onderzoeksgebied, zowel in termen van nieuwe technieken en toepassingen.
Het meest opwindende aspect van ML is het No Free Lunch-principe dat stelt dat geen enkel ML-algoritme optimaal is voor soorten problemen, en daarom kun je niet a priori weten of een onetechniek het meest geschikt is voor een bepaald probleem.
In dit onderzoek richten we ons op het gebruik van ML voor het 'mijnen' van grote genomische gegevenssets om menselijke tumoren te classificeren.
Het meest opwindende aspect van ML is het No Free Lunch-principe dat stelt dat geen enkel ML-algoritme optimaal is voor soorten problemen, en daarom kun je niet a priori weten of een onetechniek het meest geschikt is voor een bepaald probleem.
In dit onderzoek richten we ons op het gebruik van ML voor het 'mijnen' van grote genomische gegevenssets om menselijke tumoren te classificeren.
Datum:1 dec 2013 → 30 nov 2016
Trefwoorden:Databases, Evolution of language, Programming languages, Mobile Computing, Artificial Intelligence, Serious games, Web systems, Software agents
Disciplines:Datamining, Toegepaste wiskunde