Ontwikkeling van een statistisch platform voor de analyse van single-cell multiomics datasets: op weg naar een ontwikkelingsatlas van humane pre-implantatie embryos.

Dit project heeft tot doel een statistisch en berekeningsraamwerk te ontwikkelen dat de integratie mogelijk maakt van informatie van de verschillende moleculaire lagen van een enkele cel (het genoom, het epigenoom en het transcriptoom). Door deze methode toe te passen op menselijke gegevens verkregen uit menselijke embryo's kunnen we vragen beantwoorden over hoe verschillende verstoringen in een bepaalde laag van invloed kunnen zijn op mechanismen op de andere functionele lagen. Dit zal ons in staat stellen om onbeantwoorde vragen aan te pakken over hoe de ontwikkeling van menselijke embryo's omgaat met bepaalde soorten cellulaire chromosomale instabiliteitsgebeurtenissen in de eerste celdelingen. Dit levert fundamentele nieuwe inzichten op over de impact van verworven (epi) genetische modificaties op het genexpressieprofiel van de cel en daarmee op de functie en het potentiële lot van die cel. Bovendien zal de technologie epigenetische en transcriptomische verstoringen aan het licht brengen die mogelijk ten grondslag liggen aan de instabiliteit van het genoom na bevruchting.