< Terug naar vorige pagina

Project

Conditiebewaking van roterende machines onder niet stationaire bedrijfsomstandigheden op basis van trillings & geluidsmetingen

De mechanische storingen zijn goed voor meer dan 60% van de uitval van industriële machines, wat tot een groot verlies leidt. Daarom is de identificatie van een dreigende mechanische fout cruciaal om te voorkomen dat het systeem defect raakt. Het onderzoek zou zich richten op de toepassing van meerdere sensoren van meerdere aard, zoals temperatuur, trillingen, akoestiek, op verschillende defecte machines. Dit project omvat het ontwikkelen, verbeteren en testen van op vibro-akoestiek gebaseerde conditiebewakingsalgoritmen die geschikt zijn voor toepassing onder niet-stationaire bedrijfsomstandigheden. Deze algoritmen zullen worden gebruikt voor vroege, nauwkeurige, robuuste en kosteneffectieve foutdetectie, isolatie (bepalen welke component defect is) en identificatie (storingsmodus en ernst) om te helpen bij het levenscyclusbeheer van de structurele integriteit van roterende machines die van cruciaal belang zijn voor de economie van België. Het project zal zich specifiek richten op roterende machines met lagers, tandwielen en messen als belangrijkste componenten. De ontwikkelde algoritmen zullen worden getest en geëvalueerd op gesimuleerde gegevens, op benchmarkgevallen en op een aantal verschillende testopstellingen aan de KU Leuven. Deze opstellingen zullen monitoringstrategieën combineren om de bewaking van elk van deze componenten afzonderlijk onder niet-stationaire bedrijfsomstandigheden te verkennen, maar zullen ook de interacties van de dynamica van elk van deze componenten met elkaar bestuderen

Datum:24 nov 2017 →  24 nov 2021
Trefwoorden:Condition monitoring
Disciplines:Controlesystemen, robotica en automatisatie, Ontwerptheorieën en -methoden, Mechatronica en robotica, Computertheorie, Productietechnieken, Andere mechanische en productie ingenieurswetenschappen, Productontwikkeling
Project type:PhD project