< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Mathieu Reymond
- Trefwoorden:Informatica
- Disciplines:Machine learning en besluitvorming
Affiliaties
- Artificiele Intelligentie (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf1 nov 2017 → Heden - Informatica en Toegepaste Informatica (Departement)
Lid
Vanaf1 dec 2023 → Heden - Informatica en Toegepaste Informatica (Departement)
Lid
Vanaf1 nov 2021 → 31 okt 2023 - Informatica en Toegepaste Informatica (Departement)
Lid
Vanaf8 apr 2019 → 31 okt 2021 - Informatica en Toegepaste Informatica (Departement)
Lid
Vanaf1 nov 2017 → 20 okt 2022 - Faculteit van de Wetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf28 sep 2017 → 30 aug 2023 - Faculteit van de Wetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf10 mrt 2015 → 14 sep 2017
Publicaties
1 - 8 van 8
- WAE-PCN: Wasserstein-autoencoded Pareto Conditioned Networks(2023)Edition: 15Volume: https://alaworkshop2023.github.io/
Auteurs: Florent Delgrange, Mathieu Reymond, Ann Nowe, Guillermo A. Pérez
Pagina's: 1-7Aantal pagina's: 7 - Near On-Policy Experience Sampling in Multi-Objective Reinforcement Learning(2022)Series: Proceedings of the International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, AAMAS
Auteurs: Shang Wang, Mathieu Reymond, Athirai A. Irissappane, Diederik M. Roijers
Pagina's: 1756-1758Aantal pagina's: 3 - Pareto Conditioned Networks(2022)
Auteurs: Mathieu Reymond, Eugenio Bargiacchi, Ann Nowe
Pagina's: 1110-1118Aantal pagina's: 9 - Interactive Multi-Objective Reinforcement Learning in Multi-Armed Bandits with Gaussian Process Utility Models(2021)
Auteurs: Diederik M. Roijers, Luisa Zintgraf, Pieter Libin, Mathieu Reymond, Eugenio Bargiacchi, Ann Nowe
Aantal pagina's: 16 - Pareto-DQN: Approximating the Pareto front in complex multi-objective decision problems(2019)
Auteurs: Mathieu Reymond, Ann Nowe
Aantal pagina's: 6 - Reinforcement Learning for Demand Response of Domestic Household Appliances(2018)
Auteurs: Mathieu Reymond, Christophe Patyn, Roxana Radulescu, Ann Nowe, Geert Deconinck
Pagina's: 18-25 - Local Advantage Networks for Multi-Agent Reinforcement Learning in Dec-POMDPs
Auteurs: Mathieu Reymond, Diederik M. Roijers
Pagina's: 1-17 - Distributional Monte Carlo Tree Search for Risk-Aware and Multi-Objective Reinforcement LearningSeries: Proceedings of the International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, AAMAS
Auteurs: Conor F. Hayes, Mathieu Reymond, Diederik M. Roijers, Enda Howley, Patrick Mannion
Pagina's: 1518-1520Aantal pagina's: 3