< Terug naar vorige pagina

Project

Multimodale weergave van neurale connectiviteit door middel van simultane PET/MR

In 2015 werd de eerste hybride PET/MR scanner in België geïnstalleerd in Leuven voor klinisch gebruik. Naast het enorme klinische potentieel, kunnen nieuwe ontwikkelingen in multimodale beeldanalyse bijkomende inzichten opleveren in neurodegeneratieve ziektes die voordien niet helemaal duidelijk waren met enkel één modaliteit. Het doel bestaat erin structurele (SC) en functionele (FC) connectiviteit informatie verkregen door multiparametrische MR data te combineren met de simultaan verkregen metabolische connectiviteit (MC) informatie geleverd door PET. Een graaf gebaseerde methode wordt vooropgesteld, waarbij het brein gerepresenteerd wordt als een netwerk bestaande uit nodes (brein regio's) en verbindingen die de sterkte van connectiviteit tussen de nodes weergeven. SC, FC en MC grafen zullen worden geconstrueerd en metrieken die de onderliggende netwerk topologie beschrijven zullen worden opgesteld. Door de grafen als input te gebruiken in het kader van machinaal lerende algoritmen, kan de vroegtijdige diagnose van neurodegeneratieve ziektes eenvoudigere worden gesteld. Bovendien zal longitudinale date voor handen zijn, wat zal resulteren in het beter begrijpen van ziekte progressie door te bestuderen hoe netwerk parameters veranderen over de tijd. 

Datum:1 feb 2016 →  31 dec 2020
Trefwoorden:Brain connectivity, Graph embedding, Multimodal PET(/MR) data
Disciplines:Scientific computing, Bio-informatica en computationele biologie, Maatschappelijke gezondheidszorg, Publieke medische diensten
Project type:PhD project