< Terug naar vorige pagina

Project

Algoritmen voor redeneren in credale bomen

Ontwikkelen van theorie en efficiënte algoritmen voor redeneren in credale bomen. De initiële klemtoon ligt op imprecieze hidden Markovmodellen (iHMM), die de onzekere evolutie voorstellen van een systeem doorheen imperfect -via onzekere uitgangen- waargenomen toestanden. Ik wil aandacht besteden aan: het leren van een iHMM uit rijen waarnemingen, omgaan met ontbrekende data en uitbreiden van resultaten naar algemene credale bomen.

Datum:1 okt 2011 →  30 sep 2015
Trefwoorden:credale netwerken, imprecieze waarschijnlijkheden, algoritmen
Disciplines:Cognitieve wetenschappen en intelligente systemen, Informatiesystemen, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen, Artificiële intelligentie, Theoretische informatica, Statistische en numerieke methoden, Toegepaste wiskunde, Distributed computing, Programmeertalen, Scientific computing, Computerarchitectuur en -netwerken, Informatiewetenschappen