Geïnvidiualiseerde en zelf-adapterende geluidsverwerking voor cochleaire implantaten.

Cochleaire implantaten zijn succesvolle auditieve protheses die ervoor zorgen dat doven kunnen horen door elektrische stimulatie van de gehoorzenuw. In de geluidsprocessor wordt een geluid omgezet in een serie elektrische pulsen. Deze omzetting behelst verschillende parameters die idealiter voor elke patiënt individueel worden ingesteld, om rekening te houden met individuele verschillen qua anatomie en fysiologie, zoals aantal overblijvende gehoorzenuwvezels en neurale adaptatie. De huidige klinische methodes om apparaten in te stellen zijn erg tijdrovend, zodat enkel het absolute minimum aantal parameters individueel ingesteld kan worden. Er is echter evidentie in de literatuur dat voor vele andere parameters, waarvoor momenteel standaardwaarden gebruikt worden voor alle patiënten, beter spraakverstaan bekomen kan worden met individuele instelling. In dit project zorgen we voor een betere instelling voor individuele patiënten door hersenactiviteit op te meten die uitgelokt wordt door spraaksignalen, en automatisch een groot aantal parameters in te stellen met behulp van een genetisch algoritme. Dit zal leiden tot verbeterd spraakverstaan in ruis en bijgevolg betere communicatie en levenskwaliteit. In de kliniek zal dit leiden tot verbeterde efficiëntie en de mogelijkheid om apparaten beter in te stellen.

Trefwoorden:Speech perception, Fitting, Eeg, Evoked responses, Cochlear implant

Disciplines:Otorhinolaryngologie, Spraak-, taal- en gehoorwetenschappen, Modellering, Multimediaverwerking