Project
Scheiding en Verwerking van Periodieke en Stochastische Signaalcomponenten in Real-Time Systemen voor Spraakverbetering
In de traditionele echte tijd spraak verbetering vaste filter bank wordt gebruikt om individuele frequentiebanden, die beperkingen van de tijd / frequentieresolutie zetten verwerken. Tot meer geavanceerde spraakherkenning technieken geschikt wenselijk om gelijktijdig resolutie te verhogen in de tijd en frequentie. In spraakcodering een oplossing voor dit probleem is periodiek en stochastische componenten gescheiden op een verbeterde representatie voor elke component te bereiken. Het doel van het project is om de generieke verwerking regeling in real time speech enhancement te vervangen door een regeling voor de scheiding van signaalcomponenten die deterministische zijn van componenten die stochastische zijn, en een dual verwerking regeling, bestaande uit systemen op maat gemaakt voor de verwerking van elke set te ontwikkelen componenten. Dit moet snel gebeuren (binnen een paar milliseconden) en het uitvoeren van een betrouwbare manier in een slechte signaal-ruisverhouding, alsmede obey beperkingen op de complexiteit en vertraging voor real-time geluid apparaten zoals gehoorapparaten. Ook het project zal ontwikkelen multi-microfoon algoritmen die ruimtelijke informatie gebruiken om de scheiding te verbeteren.