Geautomatiseerde EEG analyse voor het kwantificeren van de hersenactiviteit bij premature en terme pasgeborenen

Het doel van dit progect is achterhalen of er specifieke EEG kenmerken zijn waarmee we de hersenmaturatie bij prematuur geboren kinderen kunnen beschrijven. Na de identificatie en analyse van deze specifieke maturatiekenmerken, willen we deze EEG parameters nadien correleren met de cognitieve en motorische ontwikkeling op de gecorrigeerde leeftijd van 2 jaar. Het doel zou zijn om op deze manier een objectief score systeem op te stellen waarmee we vroegtijdig het risico op latere ontwikkelingsproblemen kunnen inschatten.

Het eerste deel van deze thesis zal dan ook eruit bestaan om, in samenwerking met de afdeling ESAT-SISTA, Ir. Prof. S. Van Huffel, te zoeken naar klinisch toepasbare algoritmes voor een automatische analyse van de activiteit en patroonveranderingen in het premature EEG.  Het tweede deel van de thesis zal er dan uit bestaan om met behulp van deze algorithmes maturatie kenmerken te identificeren die we kunnen correleren met neurologische outcome. Hiervoor zullen we zowel EEG van preterme en terme kinderen analyseren. Enerzijds willen we onderscheid maken tussen transiënte EEG veranderingen versus persisterende afwijkingen. Dit kan bijdragen tot het identificeren van fysiologische parameters (bloeddruk, hypercapnie, glycaemie) en medische omstandigheden (medicatie, infectie, omgevingsfactoren, …) die de hersenactiviteit beïnvloeden. Verder zullen we ook zeer specifiek neonaten observeren die zich presenteren met een acuut neurologisch probleem (peripartale asfyxie, convulsies, .).  Met opeenvolgende EEG analyses bij prematuren zullen we de hersenmaturatie opvolgen.