Ontwikkelen van een fundamentele methodologie om het runtimegedrag van JavaScript te analyseren

Meer dan drie miljard internetgebruikers over de hele wereld gebruiken het World Wide Web elke dag. Mensen vertrouwen websites met hun persoonlijke e-mails, online banking credentials en hun persoonlijke interesses. Dankzij de innerlijke werking van het web vertrekken alle online bewegingen van een digitale voetafdruk die kan worden opgenomen en geaggregeerd om een gedetailleerd gedragsprofiel van individuele gebruikers te bouwen. Web-privacy studies onderzoeken hoe websites gebruikers opsporen om hun gedragsprofielen op te bouwen. Verder kunnen schadelijke webprogramma's die door de websites of advertenties worden verspreid, een computer in gevaar brengen en leiden tot diefstal van bankreferenties of installatie van kwaadaardige ransomware. In dit project zullen we geavanceerde tracking mechanismen bestuderen die moeilijk te detecteren en te flexibel zijn om te blokkeren of te verwijderen. Het hoofddoel van de studie is om het web veiliger en meer privacy respecterend te maken, door meer transparantie te bieden voor anderszins onzichtbare tracking practices. We zijn van plan dit te bereiken door een nieuwe methodologie te ontwikkelen die verdere, meer geavanceerde studies van tracking mechanismen op het web mogelijk maakt. We zullen ook een analyse uitvoeren van tracking technologieën die kunnen worden gebruikt om individuen op te sporen over verschillende apparaten, zoals smartphones en laptops, heen.