Vooruitgang in de comfortabele monitoring van slaapapneu d.m.v. machine learning

Het doctoraatsonderzoek focust op het ontwerp van nieuwe geavanceerde algoritmen en software voor signaalverwerking, op basis van metingen met draagbare sensoren.
Het onderzoek focust zich meer bepaald op:
 

Identificatie van obstructieve slaapapneu (OSA) en hart- en vaatziekten in a populatie van vermoedelijke OSA-patiënten o.b.v. comfortabele sensoren.
Ontwikkeling van een artefactdetectiealgoritme voor nieuwe comfortabele sensoren.
Ontwikkeling van een algoritme om automatisch verstoorde data van comfortabele sensoren met de referentiedata te synchroniseren.
Automatische detectie van slaap in OSA-patiënten o.b.v. hart- en ademhalingssignalen van comfortabele sensoren.

De onderzoeksprojecten worden uitgevoerd in sterke samenwerking met het UZ Leuven, industriële partners en andere academische partners in Vlaanderen en buitenland.