Geavanceerde hoofdmodelleringsmethoden voor de studie van neurale connectiviteit

Recente studies suggereren het potentieel van hdEEG (hoge densiteit EEG) als tool voor beeldvorming van de hersenen, waarbij informatie gegeven kan worden over menselijke hersendynamiek met nauwkeurige ruimtelijke en tijdelijke resolutie. De resultaten van EEG beeldvorming kunnen echter beïnvloed worden wanneer een onnauwkeurig hoofmodel gebruikt wordt, omdat elektrische velden vervormd worden tijdens de voortplanting van bron naar sensor. Om dit probleem aan te pakken zijn de hoofddoelen van het onderzoeksproject: het ontwikkelen van een efficiënte en betrouwbare aanpak om automatisch elektrodeposities uit 3D-scandata te halen; het optimaliseren van reconstructies van bronactiviteit door middel van realistische geïndividualiseerde hoofmodellen die gebruikt kunnen worden voor zowel gezonde individuen als voor patiënten met neurologische aandoeningen; de betrouwbare detectie van EEG hersennetwerken op basis van de individuele hoofdmodellen en de nauwkeurige informatie over de elektrodeposities.
Om te besluiten wordt verwacht dat het doctoraatsonderzoek de beschikbare technologie verbeterd om neuronale activiteit en connectiviteit bij zowel gezonde individuen als patiënten te bestuderen. De resultaten van het onderzoek zullen in het bijzonder nuttig zijn bij het bestuderen van patiënten en zullen bijdragen om van EEG een waardige diagnostische tool voor neurologische aandoeningen te maken.