Van constraints tot kennis.

Dit onderzoek richt zich op het gebruik van constraints voor het verbeteren van de kwaliteit en efficientie van data mining en machine learning. Constraints kunnen statistisch van aard zijn, om te verzekeren dat resultaten significant zijn, of syntactisch, om te verzekeren dat de resultaten interpreteerbaar zijn door experts. Het bestudeeert constraint-gebaseerd data mining in gestructureerde data, zoals moleculaire data of netwerk data, waar het niet altijd wenselijk is om data in tabelvorm op te slaan, en bestudeerde het gebruik van constraints zowel in beschrijvende als voorspellende taken.

Trefwoorden:Patterns, Models, Constraints, Data mining

Disciplines:Artificiële intelligentie, Cognitieve wetenschappen en intelligente systemen