De prognostische impact van gen expressie profilering bij renaal cel carcinoom.

Nierkanker vertegenwoordigt 3% van alle kankergevallen bij volwassenen. De diverse types nierkanker worden heden gedefinieerd op basis van hun morfologie en histologische eigenschappen, heldercellig nierkanker (ccRCC) is het meest voorkomende type. Alhoewel in de niet-gemetastaseerde setting een 5-jaars overleving van 85% wordt behaald na chirurgische behandeling is de prognose nefast indien zich uitzaaiingen hebben gemanifesteerd. De huidige eerste lijn therapie voor gemetastaseerd nierkanker bestaat uit een receptor tyrosinekinase-inhibitor (RTK-I) genaamd subitinib. Met behulp van dit medicament wordt een objectieve respons bereikt in 40% van de patiënten en reikt de gemiddelde overleving tot 26 maanden. Micro-RNA (miR) profielen van ccRCC zouden mogelijk kunnen voorspellen welke patiënten gunstig op RTK-I therapie reageren. Door de miR expressie in deze tumoren kwantitatief te bepalen hopen we verschillen in expressie te ontdekken die indicatief zijn voor de cellulaire mechanismen die verantwoordelijk zijn voor non-responsiviteit. De geïdentificeerde miR's zullen functioneel worden getest in nierkanker cellijnen en xenograft muismodellen. Via miR profilering hopen we uiteindelijk patiëntenselectie voor RTK-I therapie en predictie van prognose te optimaliseren.

Trefwoorden:Renal cell carcinoma

Disciplines:Laboratoriumgeneeskunde, Medische systeembiologie, Moleculaire en celbiologie, Morfologische wetenschappen, Oncologie