Een krachtig modeleringskader voor efficient opzetten en analyse van studies in de levenswetenschappen.

Dit project wil een krachtig, omvatternd biostatistisch modelleringskader ontwikkelen voor het ontwerpen en analyseren van levenswetenschappelijke studies. Dit zal leiden tot tijdswinst en kleinere steekproefgrootten. Betrouwbare besluiten zullen kunnen getrokken uit (pre)klinische en epidemiologische studies, volksgezondheidsonderzoeken en surveys, milieu- en toxicologische experimenten, risico-analytische opzetten, bio-merkers-studies, evaluatie van surrogaatrespons in klinische studies, genetische studies, microarray en andere bioinformatica experimenten. We breiden bestaande kaders voor hiërarchische en complexe gegevensstructuren uit en zorgen voor unificatie. De methodologische component legt de nadruk op: modelformulering voor het opzetten en analyseren van studies; nieuwe methoden voor steekproefgroottebepaling; modelverificatie en diagnostische instrumenten; behandeling van onvolledige gegevens; efficiëntie schatting en inferentie; flexibele en gebruiksvriendelijke implementatie. De methodologie is adequaat voor psychometrische validering waarbij de mogelijkheid gecreërd wordt om klassieke klinische studiegegevens te gebruiken.

Trefwoorden:Statistical modeling, Longitudinal data, Clinical trial, Bioinformatics, Incomplete data, Psychometric validation, Epidemiological study, Surrogate marker

Disciplines:Toegepaste wiskunde, Statistische en numerieke methoden, Scientific computing, Bio-informatica en computationele biologie, Maatschappelijke gezondheidszorg, Publieke medische diensten