Ontwikkeling van Belgische REDD (Reducing Emissions from Deforestation and Degradation) Informatiesystemen.

Dit project is gericht op het gebruik van de bestaande Belgische Remote Sensing en aanverwante kennis in een nieuw, maar brandend actueel toepassingsdomein: REDD (Reductie van Emissies door Ontbossing en Degradatie). Technieken voor het meten van ontbossing langs duidelijke fronten staat nu op punt. Het kwantificeren van een soms sluipende degradatie is veel minder voor de hand liggend. Veel hangt af hoezeer de legale definitie van bos verschilt met die op het terrein of met internationale definities. Ook het effect van ontbossing en degradatie op de zgn. broeikasgasemissies is nog gekenmerkt door een brede marge van onzekerheid. Naast deze meetproblemen is er ook een attributieprobleem, wat zijn de drijvende factoren achter deze ontbossing en wat zijn mogelijke pistes voor het beleid (en donoren) om hierop te antwoorden. Het betalen om ontbossing tegen te gaan is een aantrekkelijke piste voor de zgn. post-Kyoto akkoorden. Het ontwikkelen van duurzame mechanismen met lage transactiekosten wordt bemoeilijkt door kwesties van additionaliteit, effecten op ontbossing op andere plaatsen (zgn. leakage) en de permanentie van de verminderde ontbossing. Deze kwesties kunnen niet los gezien worden van de lokale omstandigheden waarin de lokale bevolking leeft, en al dan niet belang heeft bij het behoud van bos. Zgn. co-benefits (op gebied van levensomstandigheden, biodiversiteit en toegang tot water waar bos vaak mee wordt geassocieerd) zijn daarvoor van cruciaal belang. Vooraleer tot grootschalige interventies wordt overgegaan is het van belang om op kleine schaal de verschillende stappen te evalueren. De leden van de cluster (VITO, KUL, UCL en UGent) hebben zich geëngageerd om hun verscheiden disciplinaire kennis te delen en elkaars resultaten met elkaar te verbinden. Deze cluster heeft hiervoor een aantal relevante case studies uitgezocht in erg verschillende omstandigheden (droge vs. natte tropen, Afrika vs. Azië, laagland vs. hoogland) en waar kan voortgebouwd worden op eerdere projecten. In Indonesië wordt samengewerkt met ICRAF, waar onlangs 2 REDD studies begonnen zijn. In Vietnam werd reeds gewerkt op ontbossing en de drijvende factoren. In Kenya werd reeds gedetailleerd onderzoek verricht naar het gebruik van hoge en lage resolutiebeelden voor de klassificatie van vegetatie. In Ethiopië werden niet alleen landgebruiksveranderingstudies uitgevoerd, maar werden ook bovengrondse en ondergrondse biomassa en C opgemeten. De inzichten die hier verkregen worden zijn niet enkel relevant op wetenschappelijk vlak maar ook op t vlak van beleid. Het recent opgerichte KLIMOS O*platform kan hier op Belgisch vlak een belangrijke rol vervullen.

Trefwoorden:Information systems, deforestation, REDD, deforestation avoidance, tropical forests

Disciplines:Bosbouw