Dynamische cognitieve psychometrie: modellen voor veranderingen in responsprocessen doorheen de tijd.

Er is veel interesse in de onzichtbare processen die spelen wanneer mensen beslissingen nemen. Eén aspect van beslissingsprocessen dat recent veel aandacht heeft gekregen is hoe de eigenschappen ervan veranderen over korte tijdspannes (bv. in de loop van een experiment). Zo kunnen deelnemers voorzichtiger worden na een reeks fouten, of minder voorzichtig als ze vaak juist antwoordden maar vinden dat ze te traag werken. Rekening houdend met zulke tijdsdynamieken is niet alleen van belang uit statistisch oogpunt (de meeste huidige modellen nemen onterecht aan dat gedrag onder identieke experimentele condities ook identiek zal zijn); ook kunnen de veranderingen doorheen de tijd eigenschappen van de deelnemer (zoals snelle of trage adaptatie, hoge of lage accuraatheid gewenst, etc.) of van de cognitieve architectuur onthullen. Hoewel reeds verschillende dynamische modellen zijn voorgesteld, blijven er gewoonlijk twee aspecten onderbelicht. Ten eerste worden de dynamieken doorheen een experiment vaak gescheiden van de antwoordprocessen op een specifieke trial, zodat veranderingen gemodelleerd worden in de rume data en niet in de (meer interpreteerbare) procesparameters. Wij zullen dynamische modellen uitrusten met een latent (psychometrisch) meetniveau. Ten tweede zullen er specifieke schattingsalgoritmes nodig zijn. Wij zullen gebruik maken van bestaande statistische literatuur over dynamische systemen om "dynamische psychometrische modellen" aan experimentele data te passen.

Trefwoorden:Dynamical psychometrics, Mathematical modeling, Process models

Disciplines:Toegepaste psychologie, Toegepaste wiskunde, Statistische en numerieke methoden, Biologische en fysiologische psychologie, Menselijke experimentele psychologie