< Terug naar vorige pagina

Project

Verbetering van de diagnostische en kwantitatieve waarde van emissietomografie door het toevoegen van anatomische informatie tijdens de reconstructie.

In de nucleaire geneeskunde worden functionele beelden van emissietomografen steeds vaker gecombineerd met anatomische informatie van CT of MR, maar typisch slechts na de reconstructie door het softwarematig op elkaar leggen van de beelden. Nochtans leveren deze anatomische beelden naast localisatieinformatie ook hoge resolutie informatie die de kwaliteit van de functionele beelden kan verbeteren. In dit project, worden verscheidene bestaande alsook nieuwe iteratieve reconstruciealgoritmes, die anatomische beelden als voorkennis gebruiken, onderzocht en vergelken met het huidige reconstruciealgoritme dat in het ziekenhuis gebruikt wordt. Zowel segmentatiegebaseerde als segmentatieloze priors zullen bestudeerd worden voor hun potentieel om de diagnostische en kwantitatieve waarde van emissietomografie te verbeteren. De evaluatie zal gebeuren op basis van klinisch relevante toepassingen, zoals hersenbeeldvorming, beeldvorming voor radiotherapieplanning en verschillende oncologische toepassingen waarvoor voldoende nauwkeurige registratie tussen het anatomische en functionele beeld bereikt kan worden. Aangezien voor klinische beelden geen gouden standaard beschikbaar is, zullen eerst een aantal anatomische priors uitvoerig geanalyseerd worden met behulp van realistische en representatieve software fantomen en simulatie software om realistische scangegevens te bekomen. De meestbelovende priors zullen vervolgens geƫvalueerd worden met behulp van goed gedocumenteerde klinische gegevens. Hiernaast zullen iteratieve algoritmes onderzocht worden die op basis van functionele of anatomische voorkennis tegelijkertijd beelden registreren en reconstrueren.
Datum:1 okt 2010 →  31 jul 2016
Trefwoorden:Multimodality, Medical imaging, Reconstruction algorithms, Nuclear medicine, Prior information