Computationele Analyse van Massaspectrale Beeldvorming

Massaspectrale beeldvorming of Imaging Mass Spectrometry (IMS) ontwikkelt zich snel als een krachtig moleculaire beeldvormingstechnologie die het mogelijk maakt om de spatiale verdeling van biomoleculen met hoge moleculaire specificiteit in een weefselsnede te bestuderen. In tegenstelling tot andere beeldvormende technieken, zoals licht microscopie met behulp van standaard kleuring benaderingen of het gebruik van Immunohistochemie benaderingen, IMS vereist geen voorafgaande hypothese over een mogelijk doelwitmolecule. Dit maakt IMS voornaamste instrument voor het analyseren van de spatiale verdeling van biomoleculen, het vergelijken van de moleculaire inhoud tussen verschillende gebieden van het weefsel sectie. De gegenereerde IMS data zijn vaak complex en groot en hoog-dimensionele data, waardoor de directe handmatige analyseren zo goed als onuitvoerbaar wordt. Daarom is er een grote vraag naar nieuw rekenmethoden die waardevolle biologische informatie van dergelijke zeer complexe en gecorreleerde data te ontginnen. Om het volledige potentieel van deze nieuwe beeldvorming technologie te bereiken, dit proefschrift introduceert nieuwe methoden, door middel van multivariate statistische en lineaire algebraïsche methoden voor de geautomatiseerde analyse van IMS data.