Onderzoeker
Dirk Deschrijver
- Trefwoorden:Machinaal leren
- Disciplines:Machine learning en besluitvorming, Modellering en simulatie, Computerondersteund design
Affiliaties
- Vakgroep Informatietechnologie (Departement)
Lid
Vanaf1 nov 2007 → Heden
Projecten
1 - 3 of 3
- Het voorspellen van acute COPD-exacerbaties via machinaal leren.Vanaf14 okt 2023 → 13 feb 2024Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Geautomatiseerde Patiëntentrajectvoorspelling van Voorkamerfibrillatie en Andere Hartritmestoornissen met behulp van Machine Learning op de Standaard 12-Afleidingen EKG.Vanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten
- Robuuste technieken van multivariate surrogaat-modelleringVanaf1 okt 2008 → 30 sep 2014Financiering: BOF - Andere acties, FWO mandaten
Publicaties
1 - 10 van 166
- Modeling S-parameters of interconnects using periodic Gaussian process kernels(2023)
Auteurs: Federico Garbuglia, Domenico Spina, Torsten Reuschel, Christian Schuster, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Aantal pagina's: 1 - Reliable assessment of uncertainty for appliance recognition in NILM using conformal prediction(2023)
Auteurs: Lorin Werthen-Brabants, Tom Dhaene, Dirk Deschrijver
- Bayesian optimization for microwave devices using deep GP spectral surrogate models(2023)
Auteurs: Federico Garbuglia, Domenico Spina, Dirk Deschrijver, Ivo Couckuyt, Tom Dhaene
Pagina's: 2311 - 2318 - Modeling electrically long interconnects using physics-informed delayed gaussian processes(2023)
Auteurs: Federico Garbuglia, Torsten Reuschel, Christian Schuster, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene, Domenico Spina
Pagina's: 1715 - 1723 - Wideband complex vector fitting for modeling time delay variations in passive photonic filters(2023)
Auteurs: Thijs Ullrick, Dirk Deschrijver, Wim Bogaerts, Tom Dhaene
Aantal pagina's: 1 - Comparator model for detecting changes in the ease of breathing of COPD patients(2023)Volume: 3479
Auteurs: Thomas Kok, W. Groenendaal, S. Blanco-Almazan, L. Lijnen, C. Smeets, D. Ruttens, J. Morales, Tom Dhaene, Femke Ongenae, Sofie Van Hoecke, et al.
Aantal pagina's: 1 - A semi-supervised approach with monotonic constraints for improved remaining useful life estimation(2022)
Auteurs: Diego Nieves Avendano, Nathan Vandemoortele, Colin Soete, Pieter Moens, Agusmian Partogi Ompusunggu, Dirk Deschrijver, Sofie Van Hoecke
- S-parameter modeling and optimization using deep Gaussian processes(2022)
Auteurs: Federico Garbuglia, Domenico Spina, Dirk Deschrijver, Ivo Couckuyt, Tom Dhaene
Aantal pagina's: 1 - Convolutional neural networks for apnea detection from smartphone audio signals : effect of window size(2022)
Auteurs: Yolanda Castillo-Escario, Lorin Werthen-Brabants, Willemijn Groenendaal, Dirk Deschrijver, Raimon Jane
Pagina's: 666 - 669 - Uncertainty quantification for appliance recognition in non-intrusive load monitoring using Bayesian deep learning(2022)
Auteurs: Lorin Werthen-Brabants, Tom Dhaene, Dirk Deschrijver