Onderzoeker
Thomas Demeester
- Disciplines:Natuurlijke taalverwerking, Interactieve en intelligente systemen, Multimediaverwerking niet elders geclassificeerd, Datamining, Machine learning en besluitvorming, Kennisrepresentatie en redenering
Affiliaties
- Vakgroep Informatietechnologie (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2005 → Heden
Projecten
1 - 10 of 11
- Multimodale Hopfield netwerken: een stap richting de volgende generatie van kunstmatige intelligentieVanaf1 nov 2023 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Causale Bayesiaanse netwerken en neurale netwerken integreren om probabilistisch te redeneren met complexe dataVanaf1 nov 2023 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Multimodale Hopfield netwerken: een stap richting de volgende generatie van kunstmatige intelligentieVanaf1 okt 2023 → 31 okt 2023Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Sequentieel denken via artificiële neurale netwerkenVanaf1 jan 2023 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Ontwerp en analyse van meertalige modellen voor geavanceerde toepassingen in het begrijpen van natuurlijke taalVanaf1 nov 2022 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Ontwerp en analyse van meertalige modellen voor geavanceerde toepassingen in het begrijpen van natuurlijke taalVanaf1 dec 2021 → 31 okt 2022Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Complexiteits-gebaseerde modellering van de macro-toestand in patiënten met Bodily Distress SyndromeVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- METRICS: Modelleren van Emotie TRajecten In Customer Service dialogenVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: FWO Strategische Onderzoeksbeurs
- Complexiteits-gebaseerde modellering van de macro-toestand in patiënten met Bodily Distress SyndromeVanaf1 okt 2021 → 31 okt 2021Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Evaluatie van ondernemingen in moeilijkheden door gebruik van machine learning: ontwikkeling van een kunstmatige intelligentie-algoritme als hulpmiddel voor rechters bij de Belgische ondernemingsrechtbankenVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
Publicaties
1 - 10 van 112
- BioDEX : large-scale biomedical adverse drug event extraction for real-world pharmacovigilance(2023)
Auteurs: Karel D'Oosterlinck, François Remy, Johannes Deleu, Thomas Demeester, Chris Develder, Klim Zaporojets, Arya Ghodsi, S Ellershaw, J. Collins, C. Potts
Aantal pagina's: 1 - Diverse content selection for educational question generation(2023)
Auteurs: Amir Hadifar, Semere Kiros Bitew, Johannes Deleu, Veronique Hoste, Chris Develder, Thomas Demeester
Pagina's: 123 - 133 - Detecting idiomatic multiword expressions in clinical terminology using definition-based representation learning(2023)
Auteurs: François Remy, Alfiya Khabibullina, Thomas Demeester
Pagina's: 73 - 80 - Automatic glossary of clinical terminology : a large-scale dictionary of biomedical definitions generated from ontological knowledge(2023)
Auteurs: François Remy, Kris Demuynck, Thomas Demeester, Dina Demner-fushman, Sophia Ananiadou, Kevin Cohen
Pagina's: 265 - 272 - Career path prediction using resume representation learning and skill-based matching(2023)Volume: 3490
Auteurs: Jens-Joris Decorte, Johannes Deleu, Chris Develder, Thomas Demeester, Mesut Kaya, Toine Bogers, David Graus, Chris Johnson
Aantal pagina's: 1 - EduQG : a multi-format multiple-choice dataset for the educational domain(2023)
Auteurs: Amir Hadifar, Semere Kiros Bitew, Johannes Deleu, Chris Develder, Thomas Demeester
Pagina's: 20885 - 20896 - Learning from partially annotated data : example-aware creation of gap-filling exercises for language learning(2023)
Auteurs: Semere Kiros Bitew, Johannes Deleu, Chris Develder, Thomas Demeester, Ekaterina Kochmar, Jill Burstein, Andrea Horbach, Ronja Laarmann-Quante, Nitin Madnani, Anaïs Tack, et al.
Pagina's: 598 - 609 - Zero-shot cross-lingual sentiment classification under distribution shift : an exploratory study(2023)
Auteurs: Maarten De Raedt, Semere Kiros Bitew, Fréderic Godin, Thomas Demeester, Chris Develder
Pagina's: 50 - 66 - CAW-coref : conjunction-aware word-level coreference resolution(2023)
Auteurs: Karel D'Oosterlinck, Semere Kiros Bitew, B. Papineau, C. Potts, Thomas Demeester, Chris Develder
Pagina's: 8 - 14 - From numbers to words : multi-modal bankruptcy prediction using the ECL dataset(2023)
Auteurs: Henri Arno, Klaas Mulier, Joke Baeck, Thomas Demeester
Aantal pagina's: 1