Artificiële intelligentie (AI) voor data-gedreven gepersonaliseerde gezondheidszorg.

Dit onderzoeksproject zal begrijpbare en interactieve artificiële intelligentie (AI) modellen ontwikkelen voor de analyse van grote en complexe klinische data, met het oog op de verbetering van de respiratoire geneeskunde. Enerzijds zullen we nieuwe AI-modellen voorstellen voor diagnostische en prognostische beslissingsondersteuning bij multidisciplinaire board discussies, tot heden de gouden standaard voor complexe klinische besluitvorming in verschillende medische disciplines. We zullen ons toespitsen op multidisciplinaire board discussies van interstitiële longziekten, die een brede differentiële diagnose hebben. Bijzondere nadruk van de AI-oplossingen zal liggen op multi-modale data-integratie en het mogelijk maken van superieure prestaties door interactie tussen AI en de expert panels. Anderzijds zullen we AI-instrumenten ontwikkelen voor therapeutische beslissingsondersteuning. We zullen ons baseren op grote klinische datasets om op computationele wijze fenotypes te extraheren die de therapeutische voordelen van specifieke interventies kunnen kwantificeren. Wiskundige modellen om individuele behandelingsrespons te voorspellen uit gerandomiseerde gecontroleerde trials in COPD zullen worden ontwikkeld. Klinische vertaling kan worden gegarandeerd door modelbeslissingen uit te leggen en de resultaten uitgebreid te valideren. Als zodanig zal dit project een pioneer worden van moderne, data-gedreven gepersonaliseerde geneeskunde.