“Mid-level” visuele factoren om menselijke esthetische voorkeuren voor beelden te voorspellen en te verklaren: Een multi-methoden psychologische benadering

Het belangrijkste doel van dit doctoraat is om de psychologische bouwstenen aan te reiken voor een model om menselijke esthetische voorkeuren voor beelden (natuurlijke scènes en kunstwerken) te voorspellen en te verklaren. De eerste fase van het project bestaat uit drie componenten, elk met hun specifieke methoden: (1) een grootschalige online studie met grote steekproeven van afbeeldingen van alledaagse scènes en schilderijen en grote steekproeven van waarnemers om voorkeursgegevens te verkrijgen, (2) focusgroepen van beeldende kunstenaars, professionele fotografen en kunstacademiedocenten om de visuele kenmerken te beschrijven die een beeld goed of slecht maken, en (3) een reeks psychofysische studies met goed-gecontroleerde stimuli die parametrische variaties van specifieke beeldkenmerken op Gestalt-niveau mogelijk maken (bv. sterkte van perceptuele groepering en figuur-achtergrondorganisatie, mate van orde, wanorde en ambiguïteit). Component (1) is nodig om een initieel machine-learning model te trainen, terwijl componenten (2) en (3) nodig zijn om het initiële machine-learning model te verrijken met meer gespecialiseerde, relevantere mid-level kenmerken (die zullen worden geëxtraheerd door computervisie-algoritmen). In de tweede fase van het project zal de psychofysische benadering worden uitgebreid om ook de rol te onderzoeken van individuele verschillen in visuele vaardigheden op laag niveau (bv. scherpte, kleurzicht), in mid-level perceptuele stijlen (bv. lokaal-globale verwerking) en in relevante persoonlijkheidskenmerken (bv. esthetische gevoeligheid, “need for closure”), in relatie tot de esthetische waardering van beelden op een breder scala van dimensies (bv.  schoonheid, plezier, interesse). In de derde fase van het project zullen de computationele modellen voor universele, groeps- en individuele voorkeuren verder worden getest en gevalideerd door uitbreidingen naar nieuwe stimulussets (bv. artificieel gegenereerde afbeeldingen, artistieke foto's), nieuwe aspecten die de esthetiek bepalen (bv. orde, complexiteit), nieuwe metingen van perceptuele en esthetische verwerking (bv. oogbewegingen) en nieuwe uitkomstmaten (bv. meer verfijnde esthetische emoties en “appraisals” zoals verwondering, bewondering, rillingen en het sublieme).