< Terug naar vorige pagina

Project

O&O Project AENEAS (VLAOO22)

Het doel van het project is om nieuwe kunstmatige neurale netwerken voor Hall-Effect magnetische
positiesensoren (AENEAS) te ontwikkelen en de roadmap op te stellen naar een nieuwe AI-gebaseerde
oplossing van slimme Hall-effect sensoren ontwikkeld door Melexis. De voorgestelde algoritmen zullen de
positie schatten voor de gevallen van 2D- en 3D-bewegingen met behulp van ondiepe neurale netwerken.
Elk elektrisch systeem genereert magnetische velden die het uitgangssignaal verstoren, daarom zullen de
voorgestelde architecturen zijn zeer niet-lineaire respons functie gebruiken om verschillende soorten
verstoringen te onderdrukken. Er zal een magneetveld simulator worden ontwikkeld om toegang te hebben
tot een grote hoeveelheid gegevens, zodat we robuuste neurale netwerkmodellen kunnen trainen die een
nauwkeurige magneet positie schatten voor 2D- en 3D-bewegingen. Tegelijkertijd zal het project een
hardwareplatform ontwikkelen zodat de getrainde neurale netwerkmodellen gevalideerd zullen worden in
real-life scenario's. Het project heeft tot doel het fundamentele onderzoek te leveren om AI-oplossingen in
magnetische sensoren te bouwen. Het uiteindelijke doel, na extra ontwikkelingswerk voor sensor producten
bij Melexis, is om robuuste en gevoeliger magnetische sensoren te introduceren in de markt voor roterende
encoders en in de automobielmarkt.
Datum:1 mei 2021 →  Heden
Trefwoorden:Neural Networks, Hall-effect sensors
Disciplines:Sensoren, biosensoren en slimme sensoren niet elders geclassificeerd
Project type:Samenwerkingsproject