Improving the Interpretability, Bias, and Fairness of Process-Driven Decision Models

Terwijl de interpreteerbaarheid ,vooroordeel en rechtvaardigheid al uitgebreid bestudeerd is in de ruime zin van machine learning, blijft het nog steeds onbekend terrein hoe deze inzichten toegepast kunnen worden op proces mining toepassingen. Voornamelijk literatuur over deze vooroordelen en rechtvaardigheid bestaat bijna niet. Daarom is het in het kader van de voorspellende proces monitoring en de besluitvorming in processen dat dit project een systematische studie zal uitwerken.